﻿{"id":378,"date":"2007-08-04T23:27:56","date_gmt":"2007-08-04T22:27:56","guid":{"rendered":"http:\/\/wallaby.at\/news\/suchmaschine\/hitachi-entwickelt-superschnelle-bildersuchmaschine-378.html"},"modified":"2007-08-04T23:27:56","modified_gmt":"2007-08-04T22:27:56","slug":"hitachi-entwickelt-superschnelle-bildersuchmaschine","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wallaby.de\/news\/suchmaschine\/hitachi-entwickelt-superschnelle-bildersuchmaschine-p378.html","title":{"rendered":"Hitachi entwickelt superschnelle Bildersuchmaschine"},"content":{"rendered":"<div class=\"entry-content\" itemprop=\"text\">\n<h2>Millionen von Dateien werden in einer Sekunde abgeglichen<\/h2>\n<p><a href=\"http:\/\/www.hitachi.com\" title=\"Zur Website von Hitachi\" target=\"_blank\">Hitachi<\/a> hat eine Suchtechnologie entwickelt, die Millionen von Bilder innerhalb einer Sekunde auf \u00c4hnlichkeiten abgleichen kann. Wie das japanische IT-Portal TechOn berichtet, kann die Technologie zum Aufsp\u00fcren von vergleichbarem Bildmaterial verwendet werden &#8211; eine Funktion, an der die etablierten Online-Suchmaschinen heute immer noch scheitern. F\u00fcr die Analyse des Materials setzt Hitachi auf Vektortechnologien, die zur Bestimmung von Farb- und Umrisscharakteristika verwendet werden. \u00dcber die Analyse der Gesichtsz\u00fcge k\u00f6nnen so etwa unterschiedliche Bilder ein und derselben Person auf der PC-Festplatte oder online gesucht und gefunden werden.<br \/>\n<!--more-->Die Innovation der Hitachi-Entwicklung bezieht sich auf die gro\u00dfe Geschwindigkeit des Abgleichvorgangs. Um eine riesige Anzahl von Fotodateien schneller durchforsten zu k\u00f6nnen, werden die Bilder unmittelbar nach der Aufnahme in den Bildkatalog aufgrund der oben beschriebenen Merkmale in Clustern vorgruppiert. Wird die Suchabfrage mit einem ausgew\u00e4hlten Bild gestartet, wird dieses zun\u00e4chst mit den Clustern abgeglichen. Findet die Technologie eine \u00dcbereinstimmung, werden die im Cluster zusammengefassten Bilder einzeln abgeglichen. Unterst\u00fctzt wird der Vorgang durch eine spezielle Speichertechnologie, die \u00e4hnliches Bildmaterial von Anfang an in physischer N\u00e4he auf der Harddisk abspeichert. Hitachi zufolge kann dadurch der Suchvorgang zus\u00e4tzlich beschleunigt werden.<\/p>\n<p>In welcher Form die Technologie in der Praxis zum Einsatz kommen k\u00f6nnte, bleibt indes abzuwarten. &#8222;Es gibt einige Unternehmen, die mit vektorbasierten Technologien in dieser Richtung aktiv sind&#8220;, meint Jan Erik Solem, technischer Leiter und Erfinder der schwedischen Gesichtersuchmaschine <a href=\"http:\/\/www.polarrose.com\" title=\"Zur Website der Gesichtersuchmaschine von Polar Rose\" target=\"_blank\">Polar Rose<\/a>, im pressetext-Gespr\u00e4ch. &#8222;Nat\u00fcrlich muss man auf die eigenen Algorithmen vertrauen k\u00f6nnen. Ob man letztendlich damit erfolgreich ist, h\u00e4ngt aber in erster Linie von der Applikation und dem angebotenen Service ab&#8220;, so Solem. Wenn man in der Lage sei, der \u00d6ffentlichkeit eine n\u00fctzliche und witzige Applikation zur Verf\u00fcgung zu stellen, k\u00f6nne man es auch mit den gro\u00dfen Playern im Markt aufnehmen, zeigt sich Solem \u00fcberzeugt. Der \u00f6ffentliche Start der Gesichtersuchmaschine soll in den n\u00e4chsten Monaten erfolgen (pressetext.deutschland, Tokio, 27.07.2007).<\/p>\n\n\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"entry-summary\" itemprop=\"text\">\n<p>Millionen von Dateien werden in einer Sekunde abgeglichen Hitachi hat eine Suchtechnologie entwickelt, die Millionen von Bilder innerhalb einer Sekunde auf \u00c4hnlichkeiten abgleichen kann. Wie das japanische IT-Portal TechOn berichtet, kann die Technologie zum Aufsp\u00fcren von vergleichbarem Bildmaterial verwendet werden &#8211; eine Funktion, an der die etablierten Online-Suchmaschinen heute immer noch scheitern. F\u00fcr die Analyse &#8230;<\/p>\n\n<\/div>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wallaby.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/378"}],"collection":[{"href":"https:\/\/wallaby.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wallaby.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wallaby.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wallaby.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=378"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wallaby.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/378\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wallaby.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=378"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wallaby.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=378"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wallaby.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=378"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}