{"id":1555,"date":"2009-08-02T23:20:56","date_gmt":"2009-08-02T21:20:56","guid":{"rendered":"http:\/\/wallaby.de\/news\/?p=1512"},"modified":"2009-08-02T23:20:56","modified_gmt":"2009-08-02T21:20:56","slug":"spear-findet-spammer-in-sozialen-netzwerken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wallaby.de\/news\/sicherheit\/spear-findet-spammer-in-sozialen-netzwerken-p1555.html","title":{"rendered":"SPEAR findet Spammer in sozialen Netzwerken"},"content":{"rendered":"<div class=\"entry-content\" itemprop=\"text\">\n<h2>Software unterteilt Internet-User in &#8222;Discoverer&#8220; und &#8222;Follower&#8220;<\/h2>\n<p>Ein deutsch-britisches IT-Wissenschafterteam hat eine Software namens <strong>SPEAR (Spamming-resistant Expertise Analysis and Ranking)<\/strong> entwickelt, die Internetuser in Spammer und vertrauensw\u00fcrdige Experten unterteilt. Basierend auf dem bekannten <strong>Algorithmus HITS (Hypertext-Induced Topic Selection)<\/strong>, der Webseiten automatisch auf ihren Inhalt beurteilt und unter anderem von Suchmaschinen wie Google verwendet wird, ist es dem Team gelungen, User in sogenannte &#8222;Discoverers&#8220; und &#8222;Followers&#8220; einzuteilen. Die Discoverers sind jene Nutzer, die einen gewissen Inhalt zuallererst auf sozialen Netzwerken wie Flickr http:\/\/www.flickr.com oder <a href=\"http:\/\/delicious.com\" title=\"Zur Website von Delicious\">Delicious&nbsp; <\/a>entdecken, beschlagworten und ihn daraufhin mit anderen Nutzern teilen. Die treue Gefolgschaft der Discoverer, die Followers, forcieren die Popularit\u00e4t des Inhalts wiederum, indem sie ihn im gro\u00dfen Ma\u00df weiter \u00fcber das WWW verbreiten. Unter Zweiteren sind jedoch h\u00e4ufig Spammer zu finden, die sich ein popul\u00e4res Thema im Web zu Nutze machen und mit meist ungew\u00fcnschtem Werbeinhalt aufladen. Die Einf\u00fchrung von SPEAR stellt damit einen neuerlichen Versuch dar, die Verbreiter von Spam-Nachrichten im Netz auszuforschen und zu bek\u00e4mpfen.<\/p>\n<p>\u00dcblicherweise wird die Vertrauensw\u00fcrdigkeit&#8230;<\/p>\n<p><!--more--> eines Internetnutzers \u00fcber die Quantit\u00e4t seiner Online-Beitr\u00e4ge bewertet. Michael Noll, der das Forschungsprojekt am Hasso Plattner Institut der <a href=\"http:\/\/www.hpi.uni-potsdam.de\" title=\"Zur Website von hpi.uni-potsdam\">Universit\u00e4t Potsdam<\/a>&nbsp; geleitet hat, sagt verst\u00e4ndlicherweise aber, dass &#8222;Quantit\u00e4t nicht automatisch Qualit\u00e4t bedeutet.&#8220; SPEAR verfolge demnach einen anderen Ansatz, der auf dem Konzept der &#8222;gegenseitigen Verst\u00e4rkung&#8220; basiert, so der Wissenschafter. Der Algorithmus von SPEAR bewertet popul\u00e4re User und popul\u00e4ren Inhalt und definiert anhand dessen die Experten als jene User-Gruppe, die als einzige wichtige Inhalte identifizieren kann. Die Qualit\u00e4t der Inhalte wird wiederum durch die Beschlagwortung der Nutzer entscheidend beeinflusst. &#8222;Das Resultat ist, dass sowohl die Experten als auch qualit\u00e4tsvolle Inhalte identifiziert werden k\u00f6nnen&#8220;, fasst der nicht im Projekt involvierte IT-Wissenschafter Jon Kleinberg das Konzept der gegenseitigen Verst\u00e4rkung zusammen.<\/p>\n<p>Das Expertenlevel des jeweiligen Users wird in &#8222;gut&#8220;, &#8222;durchschnittlich&#8220; und &#8222;Anf\u00e4nger&#8220; abgestuft und zus\u00e4tzlich noch um einen zeitlichen Faktor gem\u00e4\u00df dem Ansatz &#8222;Der fr\u00fche Vogel f\u00e4ngt den Wurm&#8220; erg\u00e4nzt. Jene User, die einen bestimmten Inhalt im Internet als erste entdecken und ihm in der Folge zu gro\u00dfer Popularit\u00e4t verhelfen, k\u00f6nnen als Trendsetter in der Community bezeichnet werden. &#8222;Sie sind es, die den Nutzwert eines Dokuments erkennen, bevor es andere tun&#8220;, erkl\u00e4rt Ching-man Au Yeung, der ebenfalls an der Entwicklung des SPEAR-Algorithmus mitgearbeitet hat, gegen\u00fcber Technology Review. Au Yeung vergleicht den steigenden Einflussgewinn eines Expertennutzers mit jenem eines Akademikers, der sich im wissenschaftlichen Milieu einen guten Ruf verschaffen m\u00f6chte.<\/p>\n<p>Die Wissenschafter haben SPEAR mithilfe von Daten der Social-Bookmarking-Seite Delicious getestet und k\u00fcrzlich auf der SIGIR-Konferenz http:\/\/sigir2009.org pr\u00e4sentiert. Mehr als 71.000 Internetdokumente, 500.000 User und zwei Mio. geteilte Lesezeichen wurden unter die Lupe genommen. &#8222;Wir haben zum Beispiel nach Experten f\u00fcr JavaScript gesucht und daraufhin eine Liste von Usern erhalten. An der Spitze standen zwei professionelle Software-Entwickler und unter den ersten 200 war kein einziger Spammer zu finden&#8220;, berichtet Noll. Dem Wissenschafter zufolge k\u00f6nne der Algorithmus praktisch auf jedes soziale Netzwerk im Internet ausgeweitet werden. Unternehmen wie Microsoft h\u00e4tten bereits Interesse bekundet und wollen den Algorithmus vor allem im Rahmen von Social-Search-Angeboten, wo Dokumente aufgrund von Nutzer-Lesezeichen bewertet werden, einsetzen. &#8222;Ich denke, dass die Kombination von gegenseitiger Verst\u00e4rkung mit der Unterscheidung zwischen Discoverer und Follower in vielen Bereichen hilfreich sein kann&#8220;, so Noll zusammenfassend. <\/p>\n\n\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"entry-summary\" itemprop=\"text\">\n<p>Software unterteilt Internet-User in &#8222;Discoverer&#8220; und &#8222;Follower&#8220; Ein deutsch-britisches IT-Wissenschafterteam hat eine Software namens SPEAR (Spamming-resistant Expertise Analysis and Ranking) entwickelt, die Internetuser in Spammer und vertrauensw\u00fcrdige Experten unterteilt. Basierend auf dem bekannten Algorithmus HITS (Hypertext-Induced Topic Selection), der Webseiten automatisch auf ihren Inhalt beurteilt und unter anderem von Suchmaschinen wie Google verwendet wird, ist &#8230;<\/p>\n\n<\/div>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[10],"tags":[119],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wallaby.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1555"}],"collection":[{"href":"https:\/\/wallaby.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wallaby.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wallaby.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wallaby.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1555"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wallaby.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1555\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wallaby.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1555"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wallaby.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1555"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wallaby.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1555"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}